5月13日上午，由信息工程学院研究生会承办的主题为数据库系统优化在新硬件发展下的机遇与挑战的学术报告在信息工程学院E301会议室顺利举行。南佛罗里达大学的涂亦澄教授应邀参加了我院的这次学术报告会的演讲。涂亦澄教授是南佛罗里达大学计算机学院终身教授，IEEE Senior Member，普渡大学Sunil Prabhakar数据库组成员，主要研究方向为数据库原理、科学计算及新型数据库架构。相关研究领域的教师和研究生参加了此次学术报告。

 涂亦澄教授对自己的研究课题以及主要的研究项目给大家做了一个简单的介绍，大家通过涂亦澄教授的介绍也对这方面的研究有了初步的认知。目前许多科学研究已进入数据驱动时代，新的科学发现在很大程度上依赖于实际实验或计算机模拟产生的大规模数据的有效和高效分析。当前的数据库管理系统（DBMS）虽然在商业领域非常流行，但在科学应用所需的高吞吐量数据处理方面却不足。报告上涂亦澄教授描述了一种为科学社区提供高吞吐量的数据管理服务的新数据库管理架构的设计和实施。其中包括：（1）基于大数据源的重复扫描新型全扫描数据处理框架;（2）利用现代图形处理单元（GPU）硬件的大量计算能力的查询引擎;（3）在查询引擎顶部的三个科学领域中设计和实现流行分析算法，以展示所提出体系结构的有效性和效率。

涂亦澄教授结合自己所做的研究以及成果，用简单易懂的语言，介绍了我们身边无处不在的CPU和GPU的发展。通过这次论坛的人员到来情况来看，同学们都对涂亦澄教授这一研究方向也充满强烈的学习欲望。报告结束，涂亦澄教授进行现场互动与问题解答。