10月10日，中国工程院外籍院士、加拿大皇家科学院院士罗智泉教授应邀做客南昌大学“前湖讲堂”第二十二期，为师生作学术报告。

报告会上，罗院士以《高效可信的人工智能研究及其在5G网络中的应用》为题展示了在人工智能基础理论的研究成果以及用于5G网络优化的成果及未来方向。他从“AI用于5G网络优化的挑战”、“AI基础理论及算法新进展”、“AI用于5G网络优化的成果及未来方向”三个方面进行报告。他提出了5G硬件设备领先并不等同于网络性能领先，分析了传统网络性能优化存在的缺点，进而激发在场师生对提升网络性能的深层思考。他阐述了5G网络优化中存在参数规模巨大、现网调参风险高、环境随机性以及学术无人区等挑战，进而介绍了他以及他带领的团队历时一年的初步研究成果-网络优化的人工智能框架SRCON。

“近期诺贝尔物理学奖和化学奖颁给了AI领域，AI智能算法的高速发展对未来的世界有何预示？”在互动问答环节，罗院士与参会师生就此展开交流，分享自己的见解。他认为，人工智能本质上是对人脑进行数学建模，人工智能的高速发展预示着人类社会将从信息时代进入智能时代。

学校信息工程学院师生代表聆听讲座。

罗智泉，教授，博士生导师，香港中文大学(深圳)学术副校长，中国工程院外籍院士，加拿大皇家科学院院士。1984年获北京大学数学系学士学位，1989年获美国麻省理工学院电子工程与计算机科学系运筹学博士学位。1998年成为加拿大麦克马斯特大学终身教授。2000年至2003年，任加拿大麦克马斯特大学电子与计算机工程系主任以及加拿大国家科研讲席教授。2003年至2014年，任美国明尼苏达大学电子与计算机工程系终身教授以及ADC讲席教授。2014年5月至今任香港中文大学(深圳)校长讲席教授。主要从事包括无线通信的收发机优化设计、最优鲁棒波束成形设计、动态频谱管理等研究。已在lEEE Transactions on Signal Processing,lEEE Communications Letters等期刊上发表相关SCI学术论文450余篇，获国家发明专利10项。获得2004年、2009年、2011年和2015年IEEE信号处理学会、2011年国际通信大会、欧洲信号处理学会最佳论文奖;2010年美国运筹和管理科学协会Farkas奖;2018年国际数学优化学会Tseng纪念奖;2022年第一届中国工业与应用数学学会王选应用数学奖。2019年，与华为合作挑战5G网络效能优化的难题，首次提出现实网络统计模拟建模技术构想(SRCON)，在数据驱动的5G无线信道环境、用户流量、频谱效率、基站机理建模，大规模非凸随机优化等方向取得了重大技术突破。SRCON技术已被华为定为5G网络“根技术”。该技术在2020年已开始规模应用在中国、荷兰、瑞士、德国、韩国等全球5G网络，支撑华为5G网络性能全球领先。